L’intelligence artificielle transforme les pratiques éducatives et les apprentissages. Cet espace propose des repères, des ressources et des exemples pour enseigner avec l’IA au service de la réussite des élèves, et enseigner l’IA afin de développer leur compréhension, leur esprit critique et leurs compétences numériques.
Référentiel de compétences IA pour les apprenants
L’intelligence artificielle (IA) fait tous les jours davantage partie intégrante de nos vies, ce qui implique d’avoir des systèmes éducatifs proactifs en mesure de préparer les élèves et les étudiants à être des utilisateurs responsables et des cocréateurs de l’IA. L’intégration d’objectifs d’apprentissage de l’IA dans les programmes scolaires officiels est essentielle pour que les apprenants du monde entier puissent s’intéresser en toute sécurité et de manière pertinente à l’IA.
Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO vise à aider les éducateurs dans cette démarche, en décrivant 12 compétences réparties en quatre dimensions : une perspective centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les techniques et applications de l’IA, la conception de systèmes d’IA.
Ces compétences se déploient selon trois niveaux de progression : Comprendre, appliquer, créer.
Le référentiel détaille les objectifs du programme d’études et les méthodes pédagogiques spécifiques au domaine.
Fondé sur une vision des élèves et des étudiants considérés comme cocréateurs de l’IA et citoyens responsables, le référentiel met l’accent sur le jugement critique vis-à-vis des solutions d’IA, la prise de conscience des responsabilités citoyennes à l’ère de l’IA, les connaissances fondamentales en matière d’IA pour l’apprentissage tout au long de la vie, ainsi que la conception d’une IA inclusive et durable.
Cette partie a vocation à proposer des ressources pédagogiques, pour la classe.
Des ressources complémentaires, issues de la page « Formation de l'enseignant», accompagnent les enseignants dans la mise en œuvre de démarches pédagogiques intégrant l’intelligence artificielle. Elles proposent des pistes concrètes pour enseigner l’IA et développer la culture numérique des élèves, ainsi que pour enseigner avec l’IA en mobilisant des outils et usages au service des apprentissages.
P2IA : enseigner avec l'IA
Le Partenariat d’Innovation et d’Intelligence Artificielle (P2IA) s’inscrit dans le cadre des orientations nationales définies par le ministère de l’Éducation nationale pour que la technologie accompagne les apprentissages fondamentaux et les approfondissements, en s’adaptant aux aptitudes des élèves grâce à leurs modèles adaptatifs.
Cycle 2
Des services numériques s'appuyant sur l'intelligence artificielle sont disponibles pour les enseignants du cycle 2 afin de mieux accompagner les élèves dans les apprentissages des savoirs fondamentaux en français et en mathématiques. Ces services ont été développés par des entreprises et des laboratoires de recherche à partir des retours d’expérience des professeurs lors d’une phase de recherche et développement. Pour en savoir plus sur le P2iA cycle 2, vous pouvez cliquer ici.
Cycle 3
À la rentrée 2025, le ministère chargé de l’éducation nationale lance le Partenariat d’innovation en intelligence artificielle (P2IA) pour les classes de CM1, CM2, 6ᵉ. Soutenu par France 2030 et réalisé en partenariat avec la Banque des Territoires-Caisse des Dépôts, ce projet réunit chercheurs, entreprises et académies volontaires pour accompagner la réussite des élèves. Six services numériques seront développés dès janvier 2026 à partir des retours d’expérience des enseignants. Les solutions en cours de recherche développement son détaillées ici.
Enseigner l'IA à l'école primaire
Comment intégrer la thématique de l’intelligence artificielle de façon transversale à l’école élémentaire ?
Ces deux ressources pédagogiques proposent des scénarios concrets pour le cycle 2 et le cycle 3, ancrés dans le quotidien de la classe, les programmes officiels et les champs disciplinaires habituels.
L’objectif : stimuler la curiosité des élèves, encourager leur réflexion critique et permettre de mieux comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle, au-delà d’une simple utilisation d’outils ou d’applications.
Les livrets pédagogiques cycle 2 et 3
Découvrez des approches pédagogiques pour explorer cette thématique tout en enrichissant les apprentissages.
Enseigner l'IA, enseigner avec l'IA au collège et au lycée
L’enseignement de l’intelligence artificielle au collège et au lycée s’appuie à la fois sur des approches disciplinaires — en sciences, en technologie, en français, en sciences humaines — et sur des projets interdisciplinaires favorisant une compréhension globale des enjeux du numérique. Les ressources présentées soutiennent ces deux dimensions pour développer la culture, l’esprit critique et les compétences des élèves face à l’IA.
L'enseignement avec l'intelligence artificielle doit s'inscrire dans le cadre d'usage de l'IA publié en juin 2025, notamment sur en ce qui concerne la progressivité des usages selon l'âge des élèves.
Arts plastiques
L’intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles pistes pédagogiques en arts plastiques. Souvent perçue comme un défi pour la création, elle devient un outil au service de l’expérimentation et de la réflexion artistique.
Les élèves peuvent l’utiliser pour produire des images, des GIF ou des animations à partir d’applications intégrant des algorithmes de création. Cette approche développe leur regard critique sur les images numériques et leurs modes de fabrication.
L’usage de l’IA en classe permet aussi d’aborder la notion d’art génératif, où l’artiste conçoit un processus (règles, code ou programme) qui génère ensuite une œuvre de façon autonome.
Cette démarche lie pratique artistique et pensée informatique, prolongeant ainsi les explorations des avant-gardes et de l’art contemporain.
L’IA devient ainsi un levier pour comprendre la création comme un dialogue entre intention humaine et processus technologique.
mise à jour février 2026.
Documentation
En l’absence d’un programme propre à la documentation, les missions des professeurs documentalistes s’inscrivent dans les parcours éducatifs tels que l’EMI, l’EMC, et contribuent aux autres programmes disciplinaires par exemple les SNT. La documentation s’appuie sur les sciences de l’information et de la communication (SIC). Au-delà de leurs pratiques info-documentaires, il s’agit de conduire les jeunes générations à s’approprier un nouvel environnement en leur apportant des savoirs, mais aussi en leur donnant les éléments de compréhension pour en saisir les enjeux. Les professeurs documentalistes contribuons ainsi à construire une nécessaire culture scientifique et technique ainsi qu'une culture numérique.
S’interroger sur l’impact de l’IA sur notre enseignement, c’est interroger l’impact de l’IA sur les notions suivantes : information, algorithme, IA comme objet d’enseignement et recherche d’information.
* L'information est une notion qui s’organise autour du modèle didactique en 3 facettes :
* Information / connaissance (knowledge) : L’IA produit directement de nouveaux documents par un ensemble d’informations, les met en forme, voire en rédige de nouveaux. Comment valider ces contenus ? L'auteur disparaît ainsi que la source du document.
* Information / donnée (data) : les données sont la « matière première » de l’IA, le big data est un marché économique. L’IA est elle-même productrice de données. Les questions des données à caractère personnel est centrale. Cela touche les enjeux éthiques, politiques (législation) et démocratique.
* Information : actualité (news) : l’information est réorganisée sur le support numérique par les algorithmes. Le rapport de l’usager à l’information se modifie notamment avec le « push » (information poussée par l’algorithme vers l’utilisateur). Cela questionne l’éditorialisation, le métier de journaliste, l’origine de la source de l’information et son évaluation.
* IA comme objet d’enseignement
L'IA fait partie de l'EMI. La vulgarisation nécessaire dans la formation et l’éducation passe par des distinctions. Dintinguer l'IA faible de l'IA forte ; distinguer l'approche symbolique avec les systèmes experts qui s'appuient sur des bases de connaissances et des règles de l'approche connexionniste qui s'appuie sur l'apprentissage automatique ou machine learning (c'est la machine qui trouve la règle elle-même) et l'apprentissage profond (deep learning).
Si l’UNESCO promeut l’IA c’est avec une éthique portée par les humanités numériques. La question des gouvernementalités algorithmiques est sans doute l’acmé de la tension entre IA et acceptabilité sociétale et politique (solutionnisme technologique).
* Recherche d'information
Avec l'IA et un profilage de l'usager, les moteurs de recherche évoluent. Nous passons ainsi d’un simple moteur de recherche à un moteur de recommandations avec un tri d’informations poussées vers l’utilisateur (avec son corollaire la bulle de filtre). Un profilage poussé fait évoluer le moteur de recherche vers un moteur de réponses (une recherche par une IA générative impose la rédaction d'une requête, le prompt). Dans la mise en forme des résultats de recherche l’IA propose maintenant un ensemble données-informations-connaissances comme avec les encarts du moteur Google. Le modèle de prédiction ne peut qu’interroger l’ancienne pertinence des résultats liée à notre capacité de jugement que l’usager met en œuvre pour valider une information ou un document. En visant une plus grande individualisation, l’IA modifie le rapport de l’individu au collectif.
Les dernières avancées techniques de la recherche d’information avec l’IA et l’apprentissage automatique permettent maintenant des recherches dans les images (google lens) et les vidéos.
L'IA revisite ainsi un grand nombre de notions en SIC mais aussi les compétences, les savoirs et savoir-faire info-documentaires et oblige les professeurs documentalistes à proposer une approche graduée de leur enseignement, une approche progressive et spiralaire doublé d'un accompagnement réflexif et éthique sur les droits fondamentaux à la l'équité, la transparence, etc.
* débutant : Moteur de recherche Algorithme (notion simple) Données personnelles
* intermédiaire : Algorithme (notion plus complexe / page rank) Le big data et l’exploitation des données avec l’IA IA interface entre usagers et l’information et la connaissance (sensibilisation)
* avancé : Les quatre familles d’algorithme Algorithme et mise en forme de l’information et relation push/pull et bulle de filtre IA et éthique / gouvernementalité algorithmique (parcoursup) / enjeux démocratiques / rédaction de la requête "le prompt"..
Cette approche pédagogique qui part pour l'essentiel des pratiques des élèves se complète d'une approche culturelle de l'IA.
L’IA est à l’instar d’autres techniques est aussi productrice d’œuvres, tel que productions musicales ou visuelles. Cela interroge la notion d’auteur. Pris sous cet angle nous identifions une IA qui « augmente » et une IA qui créé « transforme »de nouveaux objets.
l’IA est au cœur de la société de l’information en lui donnant une autre dimension jusqu’à la transformer. De ce fait, elle oriente nos objectifs d’apprentissage.
Ajoutons bien sûr que L’IA stimule l’imaginaire (notamment avec les craintes et les risques inhérents). Une forme de questionnement et de prospective se trouve dans les œuvres de science-fiction ou d’anticipation que ce soit par l’écrit ou le cinéma.
* Laurent Petit, « Les sciences humaines et sociales (SHS) et les sciences de l’information et de la communication (SIC) aux défis de l’IA », Communication, technologies et développement [En ligne], mis en ligne le 20 mai 2020, consulté le 30 mars 2022. URL : http://journals.openedition.org/ctd/4475
* Cardon, Dominique . Culture numérique. Presse de la fondation nationale des sciences politiques, 2019
* Bruillard, Éric. Moteur de recherche : des algorithme sans contrôle en quête de compréhension. Médiadoc, N°27, décembre 2021, pp. 7-12
* Comprendre les algorithmes numériques. Inter CDI, N° 273, juin 2018, pp. 3-31 Delacroix, Florie. Comprendre les algorithmes numériques [en ligne], URL : http://www.intercdi.org/fiche-intercdi/comprendre-les-algorithmes-numeriques/ Canopé. Intelligence artificielle, [en ligne], consulté le 6/05/2022. URL : https://www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/intelligence-artificielle.html
* Maxime OUELLET, « Pour une théorie critique de la gouvernance algorithmique et de l’intelligence artificielle », tic&société [En ligne], Vol. 15, N° 1, 1er semestre 2021, 2021, mis en ligne le 20 mai 2021, consulté le 16 janvier 2022. URL :http://journals.openedition.org/ticetsociete/5603
mise à jour septembre 2023
Eco-gestion
L’impact de l’IA sur notre discipline est majeur, notamment par la transformation des métiers et l’automatisation de certaines tâches.
La gestion automatisée des factures comptables facilite le contrôle, mais nécessite que l’élève comprenne et analyse les erreurs produites par la machine, dépassant ainsi un simple rôle de saisie.
En rédaction professionnelle, l’IA constitue également une aide précieuse pour les élèves rencontrant des difficultés avec la langue.
Plusieurs usages sont proposés en filière technologique :
En ETLV, l’étude de la publicité s’appuie sur le film Minority Report pour montrer comment l’IA peut cibler un client à partir d’une image et proposer des produits adaptés.
En ressources humaines, le traitement automatisé des CV permet d’analyser les biais, de comprendre le fonctionnement de l’IA et d’aborder les enjeux éthiques liés aux préjugés sociaux.
En sciences de gestion, économie-droit et CEJM, l’accent est mis sur le respect des données personnelles.
Mise à jour : janvier 2026
Éducation musicale
L'intelligence artificielle offre de nombreuses possibilité aux professeurs comme aux élèves dans le cadre de l’enseignement musical.
Pour les élèves, l'IA peut être moteur de création (écriture de texte, apport de contraintes originales...), une aide à l'interprétation, ou encore un outil visant à affiner la perception musicale, à développer une réflexion ainsi qu'une argumentation personnelles et singulières.
Chez l'enseignant, l'IA permet la construction de ressources adaptées, telles que des pistes instrumentales ou vocales séparées. Elle aide à concevoir des supports adaptés à la diversité des élèves. Enfin, les supports audio créés à l'aide de l'IA offrent de nombreuses perspectives de création, d’arrangement ou d'interprétation.
Lien vers la ressource 1 Développer l'écoute avec l'IA : utilisation de générateur de textes pour la création d'activités liées à la perception.
Lien vers la ressource 2 : Intelligence artificielle et éducation musicale : un programme de création mélodique basé sur une IA et des pistes d'exploitation en classe.
mise à jour février 2026.
EMI
EMI et les IA génératives :
En référence au socle commun de connaissances :
Utiliser de façon réfléchie différents outils de recherche et confronter les sources pour valider un contenu.
La maîtrise du prompt.
Évaluer l'IA, vérifier la crédibilité du propos : sources, hallucinations, biais, etc.
Identifier les différents médias, en comprendre les enjeux et le fonctionnement général :
Une IA générative est-elle un média ?
Comment fonctionne-t-elle ?
Quels enjeux internationaux économiques et sociaux sont posés ?
Comment s'applique le droit d'auteur ?
Quelle utilisation des données personnelles, y a-t-il respect du RGPD et des autres textes de régulation ?
Quelles évolutions sur les métiers ?
Traiter les informations et les organiser pour en faire des objets de connaissance :
Comment utiliser l'IA pour apprendre et non pour désapprendre?
Nouveaux programmes d’EMC (2024)
CM1 - recherche en ligne : production et diffusion d'informations.
3e et CAP - l'intelligence artificielle.
2nde - l'IA et l'information.
Terminale - fiabilité des sources et débats sur les réseaux sociaux.
mise à jour février 2026.
Enseignements technologiques
L’Intelligence Artificielle s’intègre dans le programme de technologie comme un enjeu contemporain, notamment à travers l’étude des objets et systèmes techniques (OST) connectés et intelligents.
En 3ᵉ, les élèves analysent les grands types d’apprentissage de l’IA (géolocalisation, identification, traduction, etc.) et leurs usages, tout en questionnant leurs incidences sociétales (biais, effets sur la société, respect de la vie privée). L’IA est abordée via des projets concrets (robots, objets communicants) et la programmation, en lien avec les données et leur traitement.
L’objectif est de développer une pensée critique sur les innovations technologiques et leurs impacts, tout en renforçant la culture numérique des élèves.
Mise à jour : janvier 2026
EPS
Comme souvent, la discipline EPS s’empare des outils technologiques, d’une façon particulière liée d'une part aux lieux de pratique : gymnases, piscines, stades, forêts, etc., d'autre part à la problématique de l’absence de connexion internet et enfin liée à la singularité de notre objet “ le Corps “ dans toutes ses dimensions -tout à la fois un corps social, moteur, réflexif, sensible, en devenir - .
On recense très peu de propositions de la part des développeurs pour l’EPS. Il y a bien celle-ci (réalité virtuelle wOw Glass) qui se confronte, comme pour beaucoup de disciplines, aux réalités de terrain qui limitent leur déploiement.
Nous cherchons à nous adresser à un élève acteur de ses apprentissages, à individualiser notre enseignement dans l’esprit du Socle et des nouveaux programmes des lycées. Le numérique éducatif peut nous y aider que ce soit pour faciliter le recueil de données et la co-analyse qui en est faite par les élèves. Cheminer sur, éprouver et mener son parcours de formation. Se confronter à l’expérimentation du choix, qu’il sera nécessaire de réorienter objectivement en vue de le stabiliser pour une échéance précise.
Pour recueillir des données (les datas...), l’enseignant d’EPS utilise divers outils numériques existants, comme des applications dédiées à l’EPS, l’autoscopie, différents artefacts (cardiofréquencemètres, gps, bracelets NFC, …) qui vont venir “saturer” la performance de l’élève. Pour faciliter l’analyse des données recueillies l’enseignant développe des outils à partir d’algorithmes. Ceux-ci prennent le plus souvent la forme de diaporamas interactifs et/ou de tableurs qui proposent aux élèves de cheminer (en fonction de leurs résultats) de situation en situation et d’opérer des choix pertinents.
Lors de la conception de ses outils, l’enseignant peut avoir utilisé l’IA notamment pour les tableurs avec, au-delà de l’utilisation du langage VBA sous Excel (macros), les fonctionnalités de remplissage instantané, de recommandation de graphique, de l’outil Idées, de recherche approximative, l’extrapolation de données, l’assistance vocale, l’aide à construction de macros, etc.
Pour conclure, l’IA est principalement utilisée dans la conception des outils pour l’enseignant. L’IA devrait faciliter la transmission des contenus à l’élève et permettre ainsi un temps de pratique plus important (expérimenter, apprendre ensemble).
mise à jour : septembre 2023
Histoire-Géographie
L'Intelligence Artificielle (IA) s'intègre en Histoire-Géographie (HG) et Éducation Morale et Civique (EMC) comme un outil exigeant une réflexion critique et éthique, ne remplaçant pas la pensée humaine.
Éducation à l'IA : Les élèves sont formés à questionner la nature de l'information (l'IA peut inventer ou faire des prédictions) et l'absence de sources. En géographie, ils apprennent à analyser l'origine et les biais des données SIG. En EMC, la sensibilisation inclut les « bulles de filtres » et les deep fakes.
L'IA comme Outil : Elle facilite la visualisation (cartes 3D, modélisation des risques en prospective) et offre des expériences immersives (réalité virtuelle). L'IA est également une aide à la recherche, la synthèse et l'écriture. L'enseignant reste primordial pour la validation des savoirs. L'objectif est de développer des compétences numériques et éthiques.
Mise à jour : décembre 2025
Français et lettres
L’intelligence artificielle devient un outil précieux pour l’enseignement du français au secondaire.
Elle aide les professeurs à préparer leurs cours en générant activités, corpus et supports différenciés adaptés aux besoins des élèves.
En classe, dès la quatrième, l’IA est à la fois ressource et objet d’étude critique : les élèves apprennent à formuler des prompts pertinents et à analyser ses réponses avec discernement.
Enfin, son usage conduit à repenser l’évaluation afin de garantir l’authenticité des apprentissages, en combinant travaux accompagnés et épreuves en présence, dans un cadre réfléchi et éthique.
L'infographie "IA, quel avenir pour l'enseignement des langues vivantes" est publiée sur le portail pédagogique académique (mai 2022) par l'interlocutrice académique au numérique Langues vivantes et validée par les corps d'inspection LV. Elle propose une réflexion sur les enjeux de l'intelligence artificielle en langues vivantes (utilisation des outils de traduction, automatiques, quels nouveaux outils ? quelles pistes pour les enseignants en LV ?).
* Point de vigilance : il est important pour l'enseignant de vérifier qu'il n'impose pas aux élèves l'utilisation d'application mettant en jeu les données à caractère personnel de ses élèves.
mise à jour : septembre 2023
Mathématiques
L’intelligence artificielle et les mathématiques sont étroitement liées : les mathématiques fournissent les outils indispensables au fonctionnement de l’IA, tandis que l’IA ouvre de nouvelles perspectives pédagogiques.
Algorithmes, statistiques, probabilités et données structurent à la fois les programmes scolaires et les mécanismes de l’IA.
En classe, l’IA peut soutenir les apprentissages en proposant des situations variées, en accompagnant l’entraînement, en mettant en évidence les raisonnements et en aidant à dépasser certaines difficultés. Elle constitue aussi un appui pour l’enseignant dans l’observation des progrès, l’adaptation des pratiques pédagogiques et la différenciation.
L’enjeu principal est d’utiliser l’IA comme un levier pour développer l’esprit critique, le raisonnement logique et la compréhension des outils numériques par les élèves.
L’IA peut constituer un formidable outil pour le travail en mathématiques et sciences physiques chimie. Plusieurs angles sont possibles :
Une assistance à la création d’outils (outils de modélisation, outils de créations de pages web, outils d’aide à la scénarisation…).
Une assistance dans la préparation des séquences ou des séances via l’utilisation de prompts spécifiques.
Un accompagnement d’élèves dans des situations particulières : création d’un chatbot pour aider à la prise en main d’un outil ou d’une manipulation en physique ou chimie.
Une aide ponctuelle pour les élèves grâce au déploiement de chatbot en mathématiques (Automaths par exemple).
Un outil de travail autour de l’esprit critique et des fake news.
mise à jour février 2026.
Numérique et Sciences informatiques - NSI
Les bacheliers ayant suivi la spécialité NSI s’orientent majoritairement vers l’informatique, où ils seront confrontés à l’IA comme utilisateurs ou concepteurs.
La démythification de l’IA passe par la compréhension de son histoire, de ses capacités actuelles, de ses limites et de ses usages, notamment dans l’aide à la prise de décision. Des rencontres avec des universitaires et des ateliers en lien avec les universités peuvent favoriser cette compréhension.
Par ailleurs, le monde de la programmation a fortement évolué grâce aux IA, désormais intégrées aux environnements de développement pour corriger la syntaxe, détecter des erreurs ou générer du code.
Former les élèves à l’usage de ces outils permet de développer leur regard critique. Les projets pédagogiques les amènent à analyser le code produit par l’IA et à réfléchir à son intégration cohérente dans un programme.
Mise à jour : Janvier 2026
Sciences économiques et sociales - SES
Pour les enseignants, l’IA est d’abord un générateur puissant de ressources : création de scénarios pédagogiques, de simulations ou d’exemples actualisés en quelques prompts. Elle facilite également l’accès, la visualisation et l’exploitation de données complexes (statistiques, tendances, comparaisons).
Face aux élèves, elle permet des formes de différenciation pédagogique, en proposant des exercices adaptés ou en jouant le rôle de tuteur ponctuel. Elle peut ainsi soutenir l’apprentissage sans s’y substituer.
Cependant, son intégration exige une vigilance accrue : le risque de désapprendre à chercher, à raisonner ou de prendre les productions de l’IA pour argent comptant est réel.
L'enjeu réside moins dans l’automatisation que dans la nouvelle forme de médiation qu’elle instaure entre l’élève, les savoirs et l’enseignant. Il s'agit alors d’en faire un levier au service d'une connaissance accessible, rigoureuse et réellement incorporée.
mise à jour février 2026.
Sciences médico sociales STMS et biotechnologies
Dans les années à venir, l'IA devrait prendre une place toujours plus importante dans le monde des biotechnologies, et particulièrement dans le domaine de la santé humaine.
Que ce soit pour assister les professionnels, améliorer la prise en charge des malades, ou permettre le développement de nouveaux traitements, l'IA a déjà fait ses preuves et va probablement s'imposer dans le paysage médical.
Elle promet notamment une médecine personnalisée, une médecine qui réussirait à prédire les maladies et leur évolution. Des promesses séduisantes mais pour autant, même si nous sommes encore très loin des IA fortes en mesure de dominer l'espèce humaine, elle peut montrer des facettes inquiétantes, en renforçant par exemple des discriminations.
Quid de la responsabilité du praticien s'il suit le diagnostic d'une IA allant à l'inverse des recommandations générales ? D'ailleurs, les professionnels de santé sont-ils prêts à déléguer des décisions à ces systèmes ?
L'INSERM (Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale) s'est emparé du sujet, et publie régulièrement des articles sur les implications de l'IA dans le monde de la santé.
mise à jour : septembre 2023
Sciences de la vie et de la terre - SVT
L’intelligence artificielle* n’est pas une technologie nouvelle, mais elle a connu des progrès fulgurants depuis 2023, tant dans sa qualité que dans son accessibilité au grand public. Des outils nombreux fleurissent, évoluent, changent de modèle économique, disparaissent...
En quoi ces outils peuvent-ils se mettre au service des enseignants et plus particulièrement en SVT ? Quels sont les points de vigilance et les limites de leurs usages ?
En Sciences de la vie et de la Terre, des propositions d’activités utilisant l’IA générative se développent. Elles permettent de développer l’esprit critique, d’aboutir à l’analyse rapide de données et ainsi de faciliter le travail d’analyse de la part des élèves.
Lien vers le webinaire d'avril 2026 (à venir).
* L'utilisation avec les élèves des outils IA doit toujours se faire dans le respect de la protection des données à caractère personnel des élèves.
Mise à jour : janvier 2026
Sciences physiques et chimie
L’intelligence artificielle (IA) s’implante progressivement dans le champ éducatif et suscite un intérêt croissant pour son potentiel d’accompagnement des pratiques pédagogiques.
En physique-chimie, elle offre des perspectives concrètes : génération rapide d’évaluations adaptées, élaboration expérimentales mobilisant des langages tels que Python ou Arduino ou encore conception de dispositifs de différenciation pédagogique.
L’IA générative permet également de proposer aux élèves un soutien individualisé : clarification de notions complexes, reformulation de consignes, guidage méthodologique ou aide à la solution de problèmes scientifiques.
Si elle peut favoriser l’autonomie, développer la réflexivité et renforcer la compréhension, elle nécessite aussi un encadrement pour éviter aux élèves un délestage cognitif.
L’IA n’est pas neutre ni infaillible et produit des "hallucinations". Il est donc essentiel d’en faire un usage critique et réfléchi.
