L’intelligence artificielle (IA) se démocratise et transforme en profondeur les pratiques dans tous les secteurs d’activité, y compris celui de l’enseignement. Elle offre de nombreuses opportunités, tout en exigeant de ses utilisateurs une approche critique et éthique.
Dans ce contexte, il est attendu des acteurs de l’enseignement qu’ils sensibilisent leurs élèves aux enjeux liés à l’IA. Cela suppose, en amont, qu’ils soient eux-mêmes familiarisés avec les outils d’intelligence artificielle. Les élèves utilisent déjà certains de ces outils, parfois de manière inappropriée ou peu raisonnée.
Notre objectif est donc d’accompagner les enseignants afin qu’ils puissent guider leurs élèves vers une utilisation responsable et réfléchie de l’IA.
Les scénarios proposés par l'équipe TraAm de l'académie de Nantes :
Retrouvez ici les différents scénarios pédagogiques. L'objectif étant de fournir aux enseignants des séquences "clés en main", de proposer aux élèves des activités innovantes, d'amener les élèves à comprendre l’impact de l’IA et d'encourager une posture critique face à l’IA.
Scénario 1 - BTS CEJM - Utiliser l'IA pour créer et critiquer un lexique ludique CEJM – Le Time's Up
Intervenant : Wilfried ROBERT Établissement : Lycée La Herdrie – Basse-Goulaine (44)
Période de réalisation : Avril 2026 Public visé : Étudiants de 2ème année de BTS (toutes spécialités – CEJM)
Objet d'étude : Co-conception et mobilisation de l'IA générative comme outil de création de ressources pédagogiques ludiques, associée à une démarche critique de validation par les étudiants.
Objectif(s) de l'expérimentation :
• Utiliser l'IA générative pour produire un lexique de notions CEJM sous forme de cartes Time's Up (mot + définition en 2 phrases).
• Développer le regard critique des étudiants sur les productions de l'IA (rigueur juridique, adéquation au référentiel BTS, niveau de complexité adapté au jeu).
• Sensibiliser à l'impact environnemental de l'IA générative via l’usage du prompt « responsable » en donnant une estimation de l'empreinte carbone/eau (Éco-IA).
• Travailler la frugalité numérique en optimisant le nombre de requêtes envoyées à l'IA.
• Renforcer la maîtrise du vocabulaire professionnel propre au BTS (CEJM).
Scénario pédagogique :
Cette activité propose aux étudiants de BTS 2ème année de mobiliser une IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini…) pour générer des définitions de notions clés de CEJM, puis d'en faire une critique rigoureuse avant de les valider comme cartes de jeu Time's Up. Par groupes, ils soumettent un prompt à l'IA pour obtenir une série de mots avec leurs définitions, consignent leur démarche dans un tableau de bord (outil utilisé, nombre de prompts, estimation de l'empreinte carbone et hydrique), puis évaluent chaque définition en effectuant une analyse critique rigoureuse des réponses. Les définitions jugées trop vagues, trop simples ou inexactes sont corrigées ou reformulées. L'activité débouche sur la production de cartes physiques prêtes à l'emploi pour des séances de révision, tout en ayant exercé un regard critique sur les limites de l'IA générative.
Documents liés au scénario
Scénario 2 - BTS SAM - Utiliser l’intelligence artificielle pour préparer un entretien de recrutement pour une recherche de stage
Public visé : Étudiants de 1ère année de BTS (toutes spécialités)
Objet d’étude : Simulation d’entretien de recrutement à l’aide d’un agent conversationnel généré par intelligence artificielle
Objectif de l’expérimentation :
La préparation à l’entretien de recrutement constitue un enjeu réel et immédiatement utile car les étudiants doivent obligatoirement effectuer des stages en entreprise afin de valider leur formation.
L’objectif principal du scénario pédagogique est de préparer les étudiants aux entretiens de recrutement, nécessaires à l'obtention des stages, à l'aide d'un agent conversationnel généré par l'intelligence artificielle.
Scénario pédagogique :
Le scénario pédagogique s’organise en deux temps :
- une première phase de découverte et de paramétrage de l'agent conversationnel personnalisé simulant un recruteur : rédaction du prompt, génération de l'agent conversationnel par l'intelligence artificielle, modifications éventuelles par les étudiants eux-mêmes des caractéristiques de l'agent conversationnel généré (ex : niveau de verbosité des réponses, choix de l'IA générative) ;
- une seconde phase de simulation d’entretien de recrutement et d’analyse critique des échanges. L’utilisation de cet agent conversationnel permet de dédramatiser l’entretien de recrutement grâce à des entraînements répétés dans un cadre sécurisant.
Documents liés au scénario
Scénario 3 - BTS CG - De la fiche de révision à l’audit de l’IA – Former les étudiants de BTS CG à penser avec l’IA générative multimodale sans déléguer leur raisonnement
Intervenant : Norman HUBERT Établissement : Lycée St Aubin La Salle
Public visé : Étudiants de 2ème année de BTS Comptabilité et Gestion (concepteurs-experts) ; étudiants de 1ère année de BTS CG et étudiants STMG (apprenants bénéficiaires).
Objet d’étude : Co-conception et mobilisation d’une IA générative multimodale comme outil de production de ressources de révision différenciées, associée à une démarche systématique d’audit critique menée par les étudiants-concepteurs avant toute diffusion. Le dispositif fait de l’IA un révélateur d’apprentissage plutôt qu’un substitut au raisonnement.
Objectif(s) de l’expérimentation :
• Consolider les savoirs disciplinaires du Processus 5 du BTS CG : coûts, seuil de rentabilité, indicateurs de gestion, tableaux de bord, interprétation de données et recommandations de gestion.
• Développer la métacognition des étudiants : produire des ressources pour autrui oblige à expliciter ce qui est compris, ce qui reste implicite et ce qui doit être retravaillé.
• Former à la littératie critique de l'IA : dissocier la fluidité rédactionnelle de la validité disciplinaire (un texte convaincant peut être incomplet, inexact ou insuffisant sur le plan de la rigueur de gestion).
• Professionnaliser la communication pédagogique : adapter le registre, le format et la progression au public cible (BTS CG 1 / STMG).
• Sensibiliser aux conditions de validité et de responsabilité dans l'usage de l'IA : qualité du corpus, protection des données personnelles (RGPD), confidentialité des supports pédagogiques.
Scénario pédagogique :
Cette activité propose aux étudiants de BTS Comptabilité et Gestion 2ème année de mobiliser une IA générative multimodale pour produire, à partir d'un corpus fermé de ressources pédagogiques vérifiées (cours, fiches et corrigés traités en classe), des kits de révision différenciés destinés à des apprenants moins avancés, étudiants de BTS CG 1ère année et de STMG. Les formats de production sont variés : synthèses, FAQ thématiques, glossaires de gestion, quiz d'auto-évaluation, scripts audio et podcasts de révision. La caractéristique centrale du dispositif réside dans sa logique d'audit systématique : la production de l'IA n'est jamais considérée comme finale et ne peut en aucun cas être diffusée sans validation humaine rigoureuse.
La démarche s'organise en quatre temps distincts. Premièrement, la constitution d'un corpus fermé : les étudiants-concepteurs réunissent les ressources pédagogiques traitées en cours, vérifiées et anonymisées, dans le respect des exigences du RGPD, aucune donnée personnelle ou confidentielle ne peut être intégrée. Deuxièmement, la formulation d'un prompt pédagogique structuré : ce prompt définit explicitement le rôle de l'IA, le niveau des destinataires, le public cible, le format attendu et les contraintes disciplinaires propres au Processus 5. Troisièmement, la génération de formats multimodaux par l'IA générative multimodale, à partir des sources maîtrisées ainsi paramétrées. Quatrièmement, et de manière décisive, l'audit humain : les étudiants vérifient la rigueur des raisonnements quantitatifs (calculs, formules, interprétations de données), la pertinence disciplinaire des contenus au regard des attendus du référentiel, et l'adéquation pédagogique au public cible. Toute ressource jugée insuffisante est corrigée, complétée ou supprimée à l'appui d'une grille d'audit explicite structurée avant diffusion.
Le dispositif repose sur une logique pédagogique articulée autour de trois déplacements fondamentaux. Premièrement, passer de l'usage à l'audit : l'étudiant ne consomme pas une réponse générée, il en vérifie la validité, l'utilité et l'adéquation au public visé. Deuxièmement, transformer l'erreur en matériau pédagogique : les approximations, les omissions et les erreurs produites par l'IA générative deviennent des occasions d'expliciter collectivement les critères de validité d'un savoir de gestion. Troisièmement, valoriser la trace plutôt que le seul livrable : les prompts successifs, les versions générées et les corrections apportées donnent accès au raisonnement des étudiants et permettent à l'enseignant d'observer la construction intellectuelle en cours, et non son seul résultat. Ce faisant, l'activité fait de l'IA générative multimodale un révélateur d'apprentissage, en posant clairement que sa valeur pédagogique est entièrement conditionnée à l'intensité et à la rigueur du jugement disciplinaire qu'elle sollicite de la part des étudiants
Compétences mobilisées :
« L’IA générative multimodale devient formatrice lorsqu’elle oblige les étudiants à penser davantage : sélectionner, vérifier, expliquer, assumer. »
Documents liés au scénario
Scénario 4 - STMG - Quand l'IA rédige à la place de l'élève. Une expérimentation autour de la lettre de motivation Parcoursup en terminale STMG
Intervenant : FOURNIER Pascal Établissement : LPO d'Estournelles de Constant
Période de réalisation : 2025 - 2026 Public visé : Terminale STMG
Objet d'étude : Co-conception et mobilisation de l'IA générative comme outil de création de ressources pédagogiques ludiques, associée à une démarche critique de validation par les étudiants.
Objectif de l'expérimentation :
Cette expérimentation, conduite dans le cadre du projet TraAM 2025-2026 sur la voie STMG, invite des élèves de terminale à rédiger leur lettre de motivation Parcoursup sans consigne explicite sur l'usage de l'IA. Le protocole — production individuelle sur une semaine, lecture orale devant la classe, dépouillement collectif, débriefing et brainstorming — révèle que 29 élèves sur 34 ont délégué entièrement la rédaction à un outil d'IA générative, sans enrichir ni personnaliser le texte produit. Le constat central est celui d'une convergence formelle : des lettres très ressemblantes, dépourvues de singularité, et donc inefficaces pour valoriser les candidats. À travers l'analyse de ce phénomène et la réflexion collective menée avec les élèves, cet article propose des pistes pédagogiques pour accompagner un usage raisonné, éthique et responsable de l'IA dans la production de documents à enjeu personnel.
Documents liés au scénario
Scénario 5 - ETVL - Développer l’esprit critique et l’autonomie face à l’IA dans des productions technologiques écrites et orales en anglais
Intervenant : Véronique DUGAST - Établissement :Lycée Touchard Washington – Le Mans (72)
Période de réalisation : Décembre 2025 à avril 2026 Public visé : Elèves de terminale STMG
Objectifs pédagogiques : Développer l’esprit critique et l’autonomie face à l’IA dans des productions technologiques écrites et orales en anglais
Le constat : L’élève adopte souvent l’IA dans les productions à réaliser en anglais ou en management par facilité et sans recul critique mais aussi par manque de confiance en soi.
La problématique :
Comment aider l’élève à :
• passer d’une confiance aveugle à une utilisation raisonnée de l’IA dans ses apprentissages,
• savoir quand se faire confiance pour développer l’autonomie et l’estime de soi ?
L’approche :
Ne pas interdire l’utilisation de l’IA mais confronter les méthodes d’apprentissages.
La méthode :
Laisser l’élève découvrir les limites de l’IA par l’expérience et la réflexion sur son usage.
Les conditions d’expérimentation :
10 séances d’1heure d’ETLV, 26 élèves de Terminale STMG, co-animation avec le professeur d’anglais
Travail pratique sur ordinateur en binôme
Travail réflexif individuel et en classe entière à chaque étape
Outils : Canva, IA au choix de l’élève (principaux outils présentés en pré-requis), tableau comparatif de recherche d’informations, fiches de réflexion qualitative générées avec Perplexity, fiche d’aide pour argumenter et débattre en anglais.
Le scénario pédagogique :
A partir d’une entreprise d’un pays de langue anglaise choisi par binôme…4 étapes clés, 4 objectifs
Documents liés au scénario
Titre de l'accordéon
Contenu de l'accordéon
L’équipe TraAm :
BOIFFARD Xavier - Lycée Joubert Mailard
BIGNON Pauline - LPO Nelson Mandela
DUGAST Véronique - LGT Gabriel Touchard Washington
FOURNIER Pascal - LPO d'Estournelles de Constant
HERVE Alexandrine - LGT La Colinière
HUBERT Norman - Lycée St Aubin La Salle
POINT Christelle - LGT Aristide Briand
ROBERT Wilfried - LGT La Herdrie - Basse-Goulaine
