Usages pédagogiques
L’intelligence artificielle transforme les pratiques éducatives et les apprentissages. Cette page propose des repères, des ressources et des exemples pour enseigner avec l’IA au service de la réussite des élèves, et enseigner l’IA afin de développer leur compréhension, leur esprit critique et leurs compétences numériques.
Référentiel de compétences IA pour les apprenants
L’intelligence artificielle (IA) fait tous les jours davantage partie intégrante de nos vies, ce qui implique d’avoir des systèmes éducatifs proactifs en mesure de préparer les élèves et les étudiants à être des utilisateurs responsables et des cocréateurs de l’IA. L’intégration d’objectifs d’apprentissage de l’IA dans les programmes scolaires officiels est essentielle pour que les apprenants du monde entier puissent s’intéresser en toute sécurité et de manière pertinente à l’IA.
Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO vise à aider les éducateurs dans cette démarche, en décrivant 12 compétences réparties en quatre dimensions : une perspective centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les techniques et applications de l’IA, la conception de systèmes d’IA.
Ces compétences se déploient selon trois niveaux de progression : Comprendre, appliquer, créer.
Le référentiel détaille les objectifs du programme d’études et les méthodes pédagogiques spécifiques au domaine.
Fondé sur une vision des élèves et des étudiants considérés comme cocréateurs de l’IA et citoyens responsables, le référentiel met l’accent sur le jugement critique vis-à-vis des solutions d’IA, la prise de conscience des responsabilités citoyennes à l’ère de l’IA, les connaissances fondamentales en matière d’IA pour l’apprentissage tout au long de la vie, ainsi que la conception d’une IA inclusive et durable.
Vous trouverez la ressource en téléchargement ou en lecture via ce lien.
Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO vise à aider les éducateurs dans cette démarche, en décrivant 12 compétences réparties en quatre dimensions : une perspective centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les techniques et applications de l’IA, la conception de systèmes d’IA.
Ces compétences se déploient selon trois niveaux de progression : Comprendre, appliquer, créer.
Le référentiel détaille les objectifs du programme d’études et les méthodes pédagogiques spécifiques au domaine.
Fondé sur une vision des élèves et des étudiants considérés comme cocréateurs de l’IA et citoyens responsables, le référentiel met l’accent sur le jugement critique vis-à-vis des solutions d’IA, la prise de conscience des responsabilités citoyennes à l’ère de l’IA, les connaissances fondamentales en matière d’IA pour l’apprentissage tout au long de la vie, ainsi que la conception d’une IA inclusive et durable.
Vous trouverez la ressource en téléchargement ou en lecture via ce lien.
Enseigner l'IA et enseigner avec l'IA
Cette partie a vocation à proposer des ressources pédagogiques, pour la classe.
Elles proposent des pistes concrètes pour enseigner l’IA et développer la culture numérique des élèves (littéracie), ainsi que pour enseigner avec l’IA en mobilisant des outils et usages au service des apprentissages.
Elles proposent des pistes concrètes pour enseigner l’IA et développer la culture numérique des élèves (littéracie), ainsi que pour enseigner avec l’IA en mobilisant des outils et usages au service des apprentissages.
P2IA : enseigner avec l'IA
Le Partenariat d’Innovation et d’Intelligence Artificielle (P2IA) s’inscrit dans le cadre des orientations nationales définies par le ministère de l’Éducation nationale pour que la technologie accompagne les apprentissages fondamentaux et les approfondissements, en s’adaptant aux aptitudes des élèves grâce à leurs modèles adaptatifs.
Cycle 2
Des services numériques s'appuyant sur l'intelligence artificielle sont disponibles pour les enseignants du cycle 2 afin de mieux accompagner les élèves dans les apprentissages des savoirs fondamentaux en français et en mathématiques. Ces services ont été développés par des entreprises et des laboratoires de recherche à partir des retours d’expérience des professeurs lors d’une phase de recherche et développement. Pour en savoir plus sur le P2iA cycle 2, vous pouvez cliquer ici.
Cycle 3
À la rentrée 2025, le ministère chargé de l’éducation nationale lance le Partenariat d’innovation en intelligence artificielle (P2IA) pour les classes de CM1, CM2, 6ᵉ. Soutenu par France 2030 et réalisé en partenariat avec la Banque des Territoires-Caisse des Dépôts, ce projet réunit chercheurs, entreprises et académies volontaires pour accompagner la réussite des élèves. Six services numériques seront développés dès janvier 2026 à partir des retours d’expérience des enseignants. Les solutions en cours de recherche développement son détaillées ici.
Enseigner l'IA à l'école primaire
Comment intégrer la thématique de l’intelligence artificielle de façon transversale à l’école élémentaire ?
Ces deux ressources pédagogiques proposent des scénarios concrets pour le cycle 2 et le cycle 3, ancrés dans le quotidien de la classe, les programmes officiels et les champs disciplinaires habituels.
L’objectif : stimuler la curiosité des élèves, encourager leur réflexion critique et permettre de mieux comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle, au-delà d’une simple utilisation d’outils ou d’applications.
Les livrets pédagogiques cycle 2 et 3
Découvrez des approches pédagogiques pour explorer cette thématique tout en enrichissant les apprentissages.
Vous pouvez accéder au téléchargement de ces livrets via Prim à Bord
livret cycle 2
livret cycle 3-
Expérimenter la littératie de l’IA à l’école élémentaire
Littératie de l'IA à l'élémentaire : Retour sur le projet conduit à l’école Jean-Claude MOUSSET de Loge-Fougereuse (Vendée)
