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Expérimenter la littératie de l’IA à l’école élémentaire
Littératie de l'IA à l'élémentaire : Retour sur le projet conduit à l’école Jean-Claude MOUSSET de Loge-Fougereuse (Vendée)
D’octobre 2025 à mai 2026, une expérimentation autour de la littératie de l’intelligence artificielle a été conduite au sein de l’école Jean-Claude MOUSSET à Loge-Fougereuse, en Vendée, auprès d’élèves de cycle 3.
Ce travail partenarial a réuni l’enseignante de la classe, également directrice de l’école et ERUN de la circonscription, le conseiller pédagogique départemental au numérique, la conseillère pédagogique de circonscription, la conseillère pédagogique départementale en sciences et EDD, la conseillère pédagogique de la DRANE, pour le rectorat de l’académie de Nantes.
Tout au long de l’année scolaire, ce collectif a permis de tester, observer et faire évoluer des ressources pédagogiques conçues par la DRANE dans le cadre du projet Cap-IA.
Ces ressources, intégrées au Kit IA pour le premier degré, s’articulent autour d’un espace Magistère à destination des enseignants, et de parcours Éléa destinés aux élèves. Elles ont vocation à accompagner les enseignants souhaitant engager un premier travail autour de l’intelligence artificielle avec leur classe de cycle 3, dans une approche progressive, structurée et adaptée à l’âge des élèves.
L’expérimentation a permis de travailler plusieurs dimensions de la littératie de l’IA :
• comprendre le fonctionnement simplifié des modèles ;
• identifier les biais et stéréotypes ;
• développer la pensée critique ;
• questionner les usages et les impacts environnementaux ;
• apprendre à interagir avec des outils d’IA dans un cadre pédagogique raisonné.
Les activités proposées mobilisent différentes disciplines (français, sciences, EMI, EMC, arts plastiques) et s’appuient notamment sur les outils ComparIA et Vittascience.
Les retours de terrain se révèlent particulièrement intéressants. Les observations menées montrent que ces dispositifs permettent aux élèves d’entrer concrètement dans des apprentissages liés à l’intelligence artificielle, tout en développant des compétences d’analyse, d’argumentation et de recul critique, en lien avec les disciplines.
Vous pouvez cliquer ici pour télécharger le livret pédagogique issu de ce travail.
Cette expérimentation contribue ainsi à nourrir les travaux académiques engagés autour de l’éducation à l’intelligence artificielle et de l’accompagnement des enseignants du premier degré.
Ce travail partenarial a réuni l’enseignante de la classe, également directrice de l’école et ERUN de la circonscription, le conseiller pédagogique départemental au numérique, la conseillère pédagogique de circonscription, la conseillère pédagogique départementale en sciences et EDD, la conseillère pédagogique de la DRANE, pour le rectorat de l’académie de Nantes.
Tout au long de l’année scolaire, ce collectif a permis de tester, observer et faire évoluer des ressources pédagogiques conçues par la DRANE dans le cadre du projet Cap-IA.
Ces ressources, intégrées au Kit IA pour le premier degré, s’articulent autour d’un espace Magistère à destination des enseignants, et de parcours Éléa destinés aux élèves. Elles ont vocation à accompagner les enseignants souhaitant engager un premier travail autour de l’intelligence artificielle avec leur classe de cycle 3, dans une approche progressive, structurée et adaptée à l’âge des élèves.
L’expérimentation a permis de travailler plusieurs dimensions de la littératie de l’IA :
• comprendre le fonctionnement simplifié des modèles ;
• identifier les biais et stéréotypes ;
• développer la pensée critique ;
• questionner les usages et les impacts environnementaux ;
• apprendre à interagir avec des outils d’IA dans un cadre pédagogique raisonné.
Les activités proposées mobilisent différentes disciplines (français, sciences, EMI, EMC, arts plastiques) et s’appuient notamment sur les outils ComparIA et Vittascience.
Les retours de terrain se révèlent particulièrement intéressants. Les observations menées montrent que ces dispositifs permettent aux élèves d’entrer concrètement dans des apprentissages liés à l’intelligence artificielle, tout en développant des compétences d’analyse, d’argumentation et de recul critique, en lien avec les disciplines.
Vous pouvez cliquer ici pour télécharger le livret pédagogique issu de ce travail.
Cette expérimentation contribue ainsi à nourrir les travaux académiques engagés autour de l’éducation à l’intelligence artificielle et de l’accompagnement des enseignants du premier degré.